如何优化Google AdSense广告

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前几期干货我们大概的了解了什么是Google ADS,那么,我们该怎么用最少的预算去创造更好的推广价值呢?

今天,全球跨境电商网制作shopAImi来告诉你,如何运用“A/B测试”去打磨你的广告,提升你的营销效益

1.了解A/B测试

A/B测试是一种新兴的网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标。A/B测试的目的在于通过

科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论,并确信该结论在推广到全部流量可信。

拿这个例子来说:我们为同一目标设置A/B两个版本页面,有100万目标产品流量用户访问

假如其中50万用户看到A版本,产生了10万购买;另外50万用户看到B版本,产生了40万购买

这个试验数据说明B版本产生的转化率更高,可以将B版本定为更优版本,推广到所有用户。

科学的在A/B测试引擎的流量分割方面下功夫,可以尽量保证试验用户流量的代表性和试验数据的准确性,

同时支持试验流量动态控制、多变量组合试验、大量并行试验、针对特定人群的定向试验等。

2.锁定正确的目标群体测试

锁定正确的目标群体通过选择某种语言和某个国家或地区来锁定你的潜在客户群体。

例如,你可以设定只让你的广告出现在某个特定国家的潜在客户,比如现在有许多讲法语的国家,

但如果你的目标客户只在加拿大,则你可以把除加拿大以外的其他讲法语的国家屏蔽掉。

换言之,法国的查询者是无法点击你的广告的,因为它不会出现。

从而避免了由于这部分点击带给你的额外的和不必要的支出了。

3.A/B测试新放置广告回访率 

我们希望验证合理的广告更新不会降低网页的回访率,我们可以将广告目标设置为增加收益,而不损害用户体验。

该指数设定为回访率。经过一段时间的实验,我们可以对数据进行分析做出判断,并将新的参数分配给所有用户。

4.测试不同设计的广告

同时对多个广告进行测试一般需要同时对2个或者更多广告进行测试。

通过A/B测试比较找出够获得较高点击率的那个广告,然后用它来替换原有的广告内容。

重复此过程,以获得一个点击率最高的广告内容。

5.测试激励广告奖品数值

激励广告是指通过物质或精神奖励引导用户行为,吸引用户参与,将受众的被动注意力转化为主动注意力,

甚至参与广告活动的内容,从而达到营销的目的,也是一种良好的广告形式。通过用户关注奖品的大小,

使用A/B测试来寻找更有吸引力的奖品值可以提高广告推广效果。

6.最大化利用用户行为数据

用户的习惯越来越难以捕捉,所以A/B测试的必要性会越来越高。请记住广告就是永无止歇的一系列测试。

要经常追踪你的广告,要坚持不懈地测试不同关键词和广告内容。

通过对不同版本内容的比较来改进和提高你的潜在客户的转化比例,进而降低你的客户取得成本,最大化的提升你的营销ROI。

全球跨境电商网制作shopaimi今天的分享就到此结束了,任何的方式都需要围绕的是什么?

数据分析!数据分析!数据分析!结合方式,利用数据去做最大化的运营。

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